關于印發(fā)《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發(fā)展的指導意見》的通知
礦安〔2024〕42號
國家礦山安監(jiān)局各省級局，各省、自治區(qū)、直轄市、新疆生產建設兵團應急管理廳(局)、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化主管部門、科技廳(委、局)、財政廳(局)、教育廳(委、局)：
為深入貫徹落實《中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于進一步加強礦山安全生產工作的意見》，深入推進礦山智能化建設，促進礦山安全發(fā)展，國家礦山安監(jiān)局、應急管理部、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、財政部、教育部研究制定了《關于深入推進礦山智能化建設 促進礦山安全發(fā)展的指導意見》，現印發(fā)你們，請認真貫徹執(zhí)行。
國家礦山安監(jiān)局應急管理部國家發(fā)展改革委
工業(yè)和信息化部科技部財政部
教育部
2024年4月24日
關于深入推進礦山智能化建設 促進礦山安全發(fā)展的指導意見
礦業(yè)是國民經濟發(fā)展的重要支柱性產業(yè)，智能化建設是推動礦山安全發(fā)展、保障國家能源資源安全的重要舉措。近年來，我國礦山智能化建設蓬勃發(fā)展，取得積極成效，但還存在發(fā)展不平衡、不充分、不協調等問題。為深入貫徹落實《中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于進一步加強礦山安全生產工作的意見》，深入推進礦山智能化建設，促進礦山安全發(fā)展，現提出如下意見。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大精神，統籌發(fā)展和安全，堅持以人為本、創(chuàng)新驅動、統籌規(guī)劃、政企聯動、示范引領，深入推進礦山智能化建設，推動礦山安全治理模式向事前預防轉型。
到2026年，建立完整的礦山智能化標準體系，推進礦山數據融合互通，實現環(huán)境智能感知、系統智能聯動、重大災害風險智能預警，全國煤礦智能化產能占比不低于60%，智能化工作面數量占比不低于30%，智能化工作面常態(tài)化運行率不低于80%，煤礦、非煤礦山危險繁重崗位作業(yè)智能裝備或機器人替代率分別不低于30%、20%，全國礦山井下人員減少10%以上，打造一批單班作業(yè)人員不超50人的智能化礦山。到2030年，建立完備的礦山智能化技術、裝備、管理體系，實現礦山數據深度融合、共享應用，推動礦山開采作業(yè)少人化、無人化，有效防控重大安全風險，礦山本質安全水平大幅提升。
二、強化頂層設計
(一)加強整體規(guī)劃。因地制宜探索各類礦山智能化建設的路徑方法，加快形成科學完備的礦山智能化建設架構和技術體系。鼓勵地方政府和國有大型礦山企業(yè)集團結合自身礦山開采條件、災害特點和技術裝備能力，按照一體設計、分步實施的原則，制定具體實施方案，努力實現由單個系統智能化向礦山整體智能化轉型升級。
(二)完善法規(guī)標準。結合礦山智能化發(fā)展水平和行業(yè)發(fā)展實際，進一步完善與之相適應的礦山安全生產法律法規(guī)和標準體系。開展智能化相關標準規(guī)范制修訂工作，加快《智能化礦山數據融合共享規(guī)范》推廣應用和動態(tài)完善，健全礦山智能開采地質勘探、設計建設、開采工藝、技術裝備、生產運行、安全管理、勞動組織、測試評估等標準，發(fā)布礦山機器人、人工智能、5G等新技術典型應用場景目錄。加大執(zhí)行力度，建立科學的建設成效評估機制，以法制化、標準化推動智能化建設。
(三)構建協同發(fā)展格局。構建不同區(qū)域、不同礦種、不同規(guī)模、不同所有制礦山智能化建設協同發(fā)展格局。以山西、山東、陜西、內蒙古等地區(qū)煤礦智能化建設為引領，帶動其他煤礦集中地區(qū)加快發(fā)展。在河北、遼寧、江西、云南等非煤礦山集中地區(qū)，加快建設一批非煤智能化標桿礦山。充分發(fā)揮國有企業(yè)表率作用，示范帶動民營企業(yè)加快智能化建設步伐。
三、堅持創(chuàng)新驅動
(四)加強基礎研究。鼓勵科研機構、高等學校和具有行業(yè)技術優(yōu)勢的企業(yè)聯合組建高水平礦山智能化重點實驗室、工程研究中心和技術創(chuàng)新中心，探索與礦山智能化發(fā)展相適應的新理論、新工藝和新模式。重點開展深部開采巖體力學與巖層控制理論、礦山地質體精準探測新方法、礦山致災因素耦合關系和復合災害機理、井下智能裝備輕量化新材料及新型防爆設計等基礎性研究。
(五)突破關鍵技術。加快研發(fā)制約智能化建設的“卡脖子”技術。重點攻克透明地質、井下精準定位導航、礦巖識別、采掘設備姿態(tài)精準控制、智能穿爆、電鏟自主鏟裝、復雜條件無人駕駛、智能裝備集群協同控制、災害精準感知預警、工業(yè)軟件等關鍵技術。推進5G、工業(yè)互聯網、大數據、云計算、人工智能、數字孿生等新技術與傳統礦山開采融合應用。
(六)研發(fā)核心裝備。加快礦山智能裝備核心零部件、傳感器、關鍵控制單元和操作系統的研發(fā)應用，加快礦山機器人研發(fā)及迭代更新。研制分布式光學監(jiān)測、高精度微震監(jiān)測、三維激光掃描等高端礦用傳感器和專用儀器設備。加強智能快掘成套裝備、硬巖截割掘進裝備、智能鉆探裝備、千萬噸級智能工作面綜采成套裝備、薄煤層和薄礦脈智能開采裝備、智能化鏟裝及運輸裝備、智能化尾礦充填成套裝備、無人化智能鉆爆裝備、露天礦山大型智能采剝裝備、重載作業(yè)機器人、新型礦用無人駕駛車輛等核心裝備研發(fā)應用。
四、加快數字化進程
(七)完善信息基礎設施。鼓勵礦山企業(yè)加快新型工業(yè)網絡基礎設施升級，科學布設環(huán)境和視頻圖像傳感、設備狀態(tài)監(jiān)測、人員和設備精準定位等智能感知終端，實現設備接入網絡化，建設數據信息全時域、全過程采集傳輸的礦山工業(yè)互聯網。推進礦山企業(yè)開展業(yè)務云化部署，以需求為導向、安全為前提，加強算力基礎設施建設。推進礦山企業(yè)開展工業(yè)互聯網安全分類分級管理，健全動態(tài)監(jiān)控、主動防御、協同響應的網絡信息安全防護體系。
(八)加快數據治理和賦能。推動礦山企業(yè)開展數據管理國家標準(DCMM)貫標，加強礦山數據的采集、存儲、治理、應用、共享和開放，建立全流程、全鏈條的數據資源管理體系。以全面應用《智能化礦山數據融合共享規(guī)范》為抓手，優(yōu)化礦山數據治理的組織、制度、流程，圍繞數據“提質、賦能、優(yōu)化”目標，打通數據壁壘、沉淀數據資產、激活數據價值、拓展數據應用，提高礦山企業(yè)數據治理和應用能力。
(九)強化人工智能應用。在智能化礦山數據融合共享的海量數據基礎上，依托行業(yè)內外優(yōu)勢資源，建設礦山人工智能創(chuàng)新應用平臺，持續(xù)優(yōu)化開發(fā)環(huán)境，廣泛構建應用生態(tài)，推動“人工智能+礦山”融合發(fā)展。加快礦山智能化領域的人工智能大模型的算法優(yōu)化和模型迭代，提升礦山人工智能大模型的通用性和實用性。重點開展人工智能在人員行為規(guī)范、工程質量評價、設備運行管控、安全保障、災害預警分析、工藝參數優(yōu)化等方面的創(chuàng)新應用。
五、拓展智能化場景
(十)加快危險繁重崗位作業(yè)機器人替代。發(fā)布《礦山機器人重點研發(fā)目錄》，鼓勵有條件的地區(qū)構建完整產業(yè)鏈，填補各類礦山機器人研發(fā)應用空白。提升礦山機器人性能，加快完善礦山巡檢機器人精準研判、作業(yè)類機器人自主作業(yè)、救援類機器人多災種救援功能，提高礦用機器人實用性和適應性。豐富機器人應用場景，研究應用機器人集群協同調度，鼓勵礦山企業(yè)逐工種、逐崗位分類制定機器人替代方案，做到能替盡替。
(十一)強化礦山開采作業(yè)智能化。加強精細化地質勘探，提升生產條件預知能力，實現工作面地質構造、頂底板走勢、瓦斯及水體等數字化展示、推演和預測，為開采裝備智能運行提供基礎環(huán)境數據。推廣工作面遠程數字孿生集控技術，通過工作面真實場景復現、超視距遙控操作，實現掘、支、錨、運一體化平行作業(yè)和開采系統智能決策、自主運行，通過智能化技術推動礦山傳統開采工藝變革，實現少人化、無人化開采。新建煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水文地質類型極復雜的煤礦原則上應按采煤、掘進智能化設計。
(十二)提升災害智能防控水平。建立礦山風險災害評估模型庫，提高地質災害、人員、設備、氣象等信息匯集和關聯分析能力，實現礦山風險災害智能預測預警。構建風險分級管控和隱患排查治理雙重預防綜合管控平臺，加大礦山衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)測應用，探索采空區(qū)等有限空間安全智能監(jiān)測，加強礦山人員聚集區(qū)域重大風險管控，推廣井下人員高精度定位、AI視頻智能監(jiān)控、違法違規(guī)行為智能識別分析，實現重點作業(yè)流程智能監(jiān)控、安全風險智能分級管控、隱患排查治理智能輔助。大力推廣井下巡檢、突水探測、火災預測、瓦斯監(jiān)測、有毒有害氣體監(jiān)測、沖擊地壓監(jiān)測、邊坡深部滑移識別、潰壩滑坡預警、重要機電設備運行狀態(tài)監(jiān)測等技術。
(十三)提高應急救援保障能力。加強井下韌性抗毀通信及災害應急通信快速組網技術裝備研發(fā)應用，實現災變條件下視頻、音頻及環(huán)境數據穩(wěn)定傳輸。建設災害應急救援智能輔助決策系統，強化預案智能匹配，提升人員、裝備、系統應急響應能力，實現應急救援力量物資智能聯動、現場災情動態(tài)研判、避災路徑自動規(guī)劃，滿足不同災種應急處置需要。針對水、火、瓦斯、頂板等不同災害類型，加快井下狹窄廢墟生命探測、營救通道快速構建、快速排水、單兵外骨骼助力等智能救援裝備與機器人研發(fā)應用，提升救援隊伍技術和裝備智能化水平。
六、提高整體應用水平
(十四)提升可靠性易用性。優(yōu)化智能裝備人機工程設計，建立智能裝備和控制系統的可靠性評價指標體系，開發(fā)可靠性測試和檢驗平臺。加強礦用裝備基礎原材料、元器件研究，優(yōu)化裝備制造工藝，著力提高傳感器靈敏度、精準度，提升智能裝備在復雜惡劣環(huán)境中的穩(wěn)定性、適用性和運維便捷性，積極推廣高可靠采、掘(剝)、裝、運裝備，保障智能裝備、信息網絡、控制系統的長周期高可靠運行。推動適便智能裝備和軟件研發(fā)應用，實現界面人性化、操作便捷化、運維簡單化。
(十五)保障智能化常態(tài)化運行。推廣應用煤礦智能快掘成套裝備，加快智能采煤工作面技術裝備升級，推進非煤礦山鑿巖臺車、鏟運機、礦用卡車等無人化裝備聯合作業(yè)，提高常態(tài)化作業(yè)水平。鼓勵企業(yè)通過管理理念創(chuàng)新和生產流程再造，構建礦山智能化常態(tài)化運行新模式，組建高水平智能化運維團隊，保障智能化系統和裝備常態(tài)化運行。鼓勵將智能化裝備和系統常態(tài)化運行率納入礦山智能化建設評價關鍵指標，盡快實現礦山生產少人化、無人化。
(十六)強化智能系統化。加快推動礦山生產、安全、管理全流程智能化。在礦山各子系統智能化的基礎上，通過數據互聯互通、融合共享，強化生產作業(yè)、輔助運行和安全監(jiān)測監(jiān)控等系統間的聯動控制，利用大數據和人工智能技術，通過智能感知、智能決策、自動執(zhí)行、綜合管控，實現生產條件先知先覺、過程可視可控、風險可測可防、要素可調可配的高水平礦山智能系統化。
七、保障措施
(十七)加強組織協調。各地有關部門要加大宣傳引導，明確實施路徑，推進政府部門、行業(yè)協會、礦山企業(yè)、高等學校、科研院所等協調聯動，推動各項目標任務落實落地。要堅持實事求是，不搞“一刀切”，充分結合各地礦山基本條件，“一礦一策”明確建設范圍，分類探索實用管用的建設模式。
(十八)加大政策支持。完善煤礦安全改造中央預算內投資專項、產能置換和核增、首臺(套)重大技術裝備示范應用等政策保障，加大國家科技計劃等專項支持。對礦山智能化產業(yè)鏈各企業(yè)給予必要的政策支持，多措并舉創(chuàng)造條件，助力礦山智能化建設穩(wěn)步發(fā)展。
(十九)加快人才培育。鼓勵地方政府、企業(yè)、高等學校、科研院所深化產教融合、科教融匯，推進智能采礦相關領域“新工科”建設，加大校企聯合培養(yǎng)力度，加快培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型、應用型人才。提高職工智能化技能水平，建立健全智能化專業(yè)人才考核評價體系和職稱評定體系，優(yōu)化崗位設置，培養(yǎng)和吸引更多高水平礦山智能化人才。
(二十)促進產業(yè)協同。支持礦山資源豐富地區(qū)探索打造智能化礦山產業(yè)集群。鼓勵研發(fā)設計單位、礦山企業(yè)、裝備企業(yè)與高等學校、科研院所創(chuàng)新合作模式，組建“產學研用”一體化研發(fā)創(chuàng)新及成果轉化平臺，加速科技成果轉化及產業(yè)化應用，實現產業(yè)集群共生、融合發(fā)展。
